©2022ChemicalEngineeringJournal 为了从机理上分析两种相对多硫化锂的影响，海南作者在图4通过密度泛函理论对α和β相PVDF进行了理论分析，海南结果发现，相较于α相PVDF，β相PVDF具有更小的带隙结构，在吸附多硫化物后，可以发现其在费米能级处态密度不为零，这说明β相PVDF具有更好的电子导电性，同时，通过吸附能分析，β相PVDF对多硫化锂具有更强的吸附能力。
图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，电网如金融、电网互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。然后，基建为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。
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